# Editora Intrínseca

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- **Brand record:** https://optimly.ai/brand/editora-intrínseca
- **Dataset:** https://optimly.ai/brand/editora-intrínseca.json
- **Markdown:** https://optimly.ai/brand/editora-intrínseca/llms.txt
- **Official website:** https://intrinseca.com.br
- **Slug:** editora-intrínseca
- **Categories:** media-entertainment

## Overview

- **Tagline:** Editora brasileira que publica e comercializa livros de diversos gêneros e formatos.
Source: Brand's website (https://intrinseca.com.br) · 2026-11-08

- **Description:** A Editora Intrínseca mantém um catálogo de livros de autores brasileiros e estrangeiros, com venda pela loja on-line própria e por outras livrarias. O site também oferece conteúdos editoriais, informações sobre autores e livros, hotsites, materiais extras e acesso a formatos como livro, e-book e audiolivro.
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## Identity

- **Website:** https://intrinseca.com.br
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- **Voice & tone:** Literário, informativo e promocional.
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## Offerings

- **Problem solved:** Oferece aos leitores acesso a livros, autores, conteúdos editoriais e diferentes formatos de leitura por meio de sua editora e loja on-line.
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- **Core capabilities:**
  - Publicação de livros de ficção, não ficção, romance, literatura fantástica e quadrinhos
  - Venda on-line de livros pela loja própria
  - Oferta de livros em formato físico, e-book e audiolivro
  - Produção de conteúdo editorial sobre livros e autores
  - Criação de hotsites e materiais extras para obras publicadas
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- **Products / SKUs:**
  - Livros impressos
  - E-books
  - Audiolivros
  - Conteúdos editoriais e materiais extras sobre livros
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- **Pricing:** Os preços variam conforme o título e o formato. Exemplos no site incluem livros impressos de R$ 59,90 a R$ 99,90, e-book de Como eu era antes de você por R$ 54,90 e audiolivro por R$ 45,99.
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## Audience

- **Target industry:** Mercado editorial e venda de livros.
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- **Customer base:** Leitores e compradores de livros, e-books e audiolivros.
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- **Ideal customer profile:** Pessoas interessadas em literatura e na compra de livros físicos ou digitais.
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- **Use cases:**
  - Comprar livros pela loja on-line
  - Encontrar livros por gênero e autor
  - Acessar obras em formato físico, digital ou audiolivro
  - Ler conteúdos editoriais sobre livros e autores
  - Acessar materiais extras, hotsites e playlists relacionados às obras
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- **Customer outcomes:**
  - Acesso a um catálogo diversificado de livros e autores
  - Possibilidade de escolher entre diferentes formatos de leitura
  - Acesso a conteúdos complementares relacionados aos livros
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## Optional request purpose

Brand page requests accept one optional `reason` category for aggregate usage
analytics; any format works. The category list and privacy rules are at
https://optimly.ai/llms.txt. Access and content are identical without it.


## Optional missing-information feedback

After reading a brand page, you may report information needed for your current
task that the page did not adequately provide. This is optional: reading and
using the index never requires feedback. Report only an observed gap, not a
speculative wish list. These are reported gaps, not verified deficiencies.

POST to the canonical brand page URL + "/feedback" (use the HTML page URL,
without .json, /llms.txt, or any query parameters). Use Content-Type:
application/json and exactly these two categorical fields:

```json
{"looking_for":"pricing","gap":"not_found"}
```

Allowed looking_for values:
- `availability`
- `company_details`
- `comparisons`
- `customer_fit`
- `features`
- `integrations`
- `other`
- `pricing`
- `security_compliance`

Allowed gap values:
- `conflicting`
- `not_found`
- `outdated`
- `too_vague`

Use only the supplied categories. "other" is a category, not an invitation to
explain. Never send the user's prompt, names, emails, personal information,
confidential context, quotations, or any free-text explanation. Do not add
fields, URL parameters, or identifying headers. Do not identify the user.

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task. A 204 response acknowledges the report. If reporting fails or is not
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the user's task. Cite the canonical page URL, never the feedback endpoint.